在矿业数字化转型的浪潮下，北京普瑞赛司与矿冶科技集团强强联手于2020年合作推广的智能矿物分析解决方案——矿物特征参数分析系统（MCPAS），历经数年的迭代升级，该系统深度融合先进的科研实力与前沿AI技术，为矿产勘探、选矿优化、资源评估等领域提供精准、高效的数据支撑，助力矿业全产业链智能化升级！

      众所周知，光学显微镜是鉴定矿物最常用和最方便的一种手段，在矿石性质和特征参数研究方面简便实用。矿冶科技集团和北京普瑞赛司通力合作，在多年积累沉淀下来的丰富的工艺矿物学实践经验的基础上经过深入研究，以金属矿物本身所具有的反射色的色彩信息为依据，利用现代数字图像分析技术，成功突破了光学显微镜图像中金属矿物的自动快速识别，以及准确测量原矿、流程产品中目的矿物的粒度及解离度等重要工艺参数的技术难点，开发出了基于光学显微镜的矿物特征参数分析系统。

矿物特征参数自动分析系统（Mineral Characteristic Parameter Auto-analysis System，简称：MCPAS）可有效提高工艺矿物学研究的效率和数据的准确性。尤其对于缺少工艺矿物学专业研究人员的矿山生产一线，一套可供非专业人员使用的矿物特征参数自动分析系统，是目前各矿山选矿生产亟需配备的仪器。可以为选矿厂实现精细化管理提供重要的指导作用：能够帮助现场技术人员及时了解磨矿细度是否合适，尾矿金属损失是否合理，对现有流程的合理性做出评价，并指明选矿工艺流程优化的方向，从而实现生产效益的最大化。